उभरती प्रौद्योगिकियां: एआई, क्लाउड, आईओटी और ब्लॉकचेन
उभरती प्रौद्योगिकियों पर कंप्यूटर अभिज्ञता नोट्स: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, क्लाउड सेवा मॉडल, वस्तुओं का इंटरनेट और ब्लॉकचेन के मूल तथ्य।
लेखक GK24 Editorial Team· प्रकाशित · 6 मिनट

कंप्यूटर अभिज्ञता के प्रश्नपत्र अब कीबोर्ड के भागों पर नहीं रुकते। बैंकिंग, एसएससी और रेलवे परीक्षाओं में अब उन प्रौद्योगिकियों पर एक दो प्रश्न आते हैं, जो यह बदल रही हैं कि संगणन कैसे खरीदा और उपयोग किया जाता है: ऐसा सॉफ्टवेयर जो हर नियम बताए जाने के बजाय आंकड़ों से सीखता है, किसी दूसरे के डेटा केंद्र से घंटे के हिसाब से किराए पर ली गई संगणन शक्ति, और साधारण वस्तुएं जिन्हें संवेदक तथा इंटरनेट पर एक पता दे दिया गया है। नाम कठिन लगते हैं, पर इस अध्याय का हर परीक्षा योग्य तथ्य एक परिभाषा, एक पूरा रूप, गढ़ने वाले का नाम या तीन मदों वाला वर्गीकरण है, और ठीक इसी रूप में वह पूछा जाता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान की वह शाखा है, जो मशीनों से वे काम कराने का प्रयास करती है जिनके लिए मानव बुद्धि चाहिए: भाषा समझना, चेहरा पहचानना, मार्ग बनाना, खेल खेलना, अनिश्चितता में निर्णय लेना। यह पद जॉन मैकार्थी ने गढ़ा, जिन्होंने 1956 का डार्टमाउथ सम्मेलन प्रस्तावित किया और जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का जनक कहा जाता है। उससे छह वर्ष पहले एलन ट्यूरिंग ने पूछा था कि मशीनें सोच सकती हैं या नहीं, और एक व्यावहारिक परीक्षण सुझाया: यदि मानव प्रश्नकर्ता मशीन के उत्तरों को किसी व्यक्ति के उत्तरों से अलग न कर सके, तो मशीन उत्तीर्ण है। यही ट्यूरिंग परीक्षण है, और उसका ध्येय मशीन के भीतर झांकने के बजाय बुद्धिमान व्यवहार को परखना है।
लोग जिन तीन नामों को ढीले ढंग से बरतते हैं, वे एक दूसरे के भीतर बैठते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता सबसे चौड़ा क्षेत्र है। मशीन लर्निंग उसका एक भाग है, जिसमें प्रोग्राम को नियम नहीं दिए जाते, उदाहरण दिखाए जाते हैं और वह प्रतिरूप स्वयं निकाल लेता है; उसके तीन कुल हैं, चिह्नित उदाहरणों से पर्यवेक्षित अधिगम, अचिह्नित आंकड़ों से अपर्यवेक्षित अधिगम, जिसमें प्रोग्राम अपने समूह स्वयं खोजता है, और पुरस्कार तथा दंड से प्रबलन अधिगम। डीप लर्निंग बदले में मशीन लर्निंग का एक भाग है, जो कई छिपी परतों वाले कृत्रिम तंत्रिका जालों का उपयोग करता है, और उसी ने वाक् पहचान, छवि पहचान तथा मशीनी अनुवाद को ठीक से चलाया। जानने योग्य संबंधित शाखाएं हैं प्राकृतिक भाषा संसाधन, जो मानव भाषा संभालता है, कंप्यूटर दृष्टि, जो छवियां संभालती है, विशेषज्ञ प्रणालियां, जो किसी मानव विशेषज्ञ के नियम संचित रखती हैं, तथा जननात्मक मॉडल, जो केवल वर्गीकरण नहीं करते बल्कि नया पाठ या नई छवि बनाते हैं। आज प्रयोग में आ रही कृत्रिम बुद्धिमत्ता संकीर्ण या दुर्बल है, केवल एक काम में निपुण; सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जो हर काम में मनुष्य के बराबर हो, अभी अस्तित्व में नहीं है। नीति आयोग ने भारत की राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति 2018 में सबके लिए एआई की भावना के साथ प्रकाशित की।
क्लाउड कंप्यूटिंग
क्लाउड कंप्यूटिंग का अर्थ है संगणन साधन, अर्थात सर्वर, भंडारण, डेटाबेस, नेटवर्क तथा सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर स्वयं खरीदने और रखने के बजाय किसी प्रदाता के डेटा केंद्र से इंटरनेट पर, मांग के अनुसार और उपयोग के हिसाब से भुगतान करके लेना। इसे संभव बनाने वाली तकनीक वर्चुअलीकरण है: हाइपरवाइजर नामक प्रोग्राम एक भौतिक मशीन को कई आभासी मशीनों में बांट देता है, जिन्हें सेकंडों में बनाया और मिटाया जा सकता है। राष्ट्रीय मानक एवं प्रौद्योगिकी संस्थान की मानक परिभाषा पांच अनिवार्य लक्षण गिनाती है, अर्थात मांग पर स्वयं सेवा, व्यापक नेटवर्क पहुंच, साधनों का सामूहिकीकरण, तीव्र प्रत्यास्थता और मापित सेवा, और अंतिम दो ही उसका आकर्षण तथा बिल दोनों समझाते हैं।
क्लाउड सेवाओं का वर्गीकरण दो तरह से होता है, और दोनों पूछे जाते हैं। प्रदाता क्या देता है, इसके अनुसार तीन सेवा मॉडल हैं। क्लाउड का उपयोग कौन कर सकता है, इसके अनुसार चार परिनियोजन मॉडल हैं: सार्वजनिक क्लाउड, जो भुगतान करने वाले सभी के लिए खुला है; निजी क्लाउड, जो एक ही संस्था के लिए बना हो; संकर क्लाउड, जो दोनों को जोड़ता है, जिससे संवेदनशील आंकड़े निजी रहें और भार के शिखर सार्वजनिक क्लाउड सह ले; और सामुदायिक क्लाउड, जिसे समान प्रयोजन वाली संस्थाएं साझा करती हैं। भारत सरकार की अपनी क्लाउड पहल, जीआई क्लाउड, मेघराज कहलाती है।
| सेवा मॉडल | प्रदाता क्या देता है | उपयोगकर्ता क्या संभालता है |
|---|---|---|
| आधारभूत संरचना एक सेवा के रूप में | आभासी मशीनें, भंडारण, नेटवर्क | प्रचालन तंत्र और उससे ऊपर सब कुछ |
| मंच एक सेवा के रूप में | कोड चलाने का तैयार परिवेश, प्रचालन तंत्र तथा डेटाबेस सहित | केवल अनुप्रयोग और उसके आंकड़े |
| सॉफ्टवेयर एक सेवा के रूप में | तैयार अनुप्रयोग, जो ब्राउजर से चलाया जाता है | केवल आंकड़े और सेटिंग |
वस्तुओं का इंटरनेट
वस्तुओं का इंटरनेट साधारण भौतिक वस्तुओं का जाल है, जिनमें से प्रत्येक में संवेदक, एक छोटा प्रोसेसर और संवाद का साधन लगा होता है, जिससे वे आंकड़े जुटाती हैं और किसी व्यक्ति के चलाए बिना काम करती हैं। यह पद केविन एश्टन ने 1999 में गढ़ा, जब वे आपूर्ति श्रृंखलाओं में रेडियो आवृत्ति पहचान टैग पर काम कर रहे थे। ऐसी किसी प्रणाली में चार भाग होते हैं: मापने वाले संवेदक, पठन को ढोने वाली संयोजकता, पठनों को निर्णय में बदलने वाला संसाधन, और वह अंतरापृष्ठ जिससे कोई व्यक्ति उसे देखे या बदले। स्वयं खपत बताने वाला स्मार्ट बिजली मीटर, कदम गिनने वाला फिटनेस बैंड, सड़क खाली होने पर मंद पड़ जाने वाली स्ट्रीट लाइट और बिगड़ने से पहले चेतावनी देने वाली कारखाने की मोटर, सब इसके उदाहरण हैं; इसका औद्योगिक रूप औद्योगिक वस्तु इंटरनेट कहलाता है। चूंकि हर वस्तु को अपना पता चाहिए, इसलिए IPv6 का विशाल पता क्षेत्र यहां महत्व रखता है, और चूंकि ये उपकरण छोटे होते हैं तथा कभी कभी ही अद्यतन होते हैं, सुरक्षा और निजता इनका सबसे कमजोर पक्ष है। सब कुछ दूर के डेटा केंद्र भेजने के बजाय संगणन का कुछ भाग उपकरण पर या पास के गेटवे पर करना किनारा संगणन कहलाता है, और उसका उपयोग वहां होता है जहां विलंब सहा नहीं जा सकता।
ब्लॉकचेन, बिग डेटा और क्वांटम कंप्यूटिंग
ब्लॉकचेन एक वितरित बहीखाता है: वही अभिलेख अनेक कंप्यूटरों पर रहता है, प्रविष्टियां ब्लॉकों में समूहित होती हैं, और प्रत्येक ब्लॉक अपने पहले वाले ब्लॉक का गूढ़लेखी हैश संचित रखता है, इसलिए किसी पुरानी प्रविष्टि को बदलने से उसके बाद का हर हैश बदल जाएगा और बात तुरंत पकड़ में आ जाएगी। इसीलिए ब्लॉकचेन को छेड़छाड़ प्रकट करने वाला और केवल जोड़ने योग्य बताया जाता है, और उसे किसी केंद्रीय प्राधिकरण की आवश्यकता नहीं; यह विचार 2008 के बिटकॉइन पत्र में रखा गया था, जो सतोशी नाकामोतो नाम से प्रकाशित हुआ, और वही तकनीक अब भूमि अभिलेख, प्रमाणपत्र तथा आपूर्ति श्रृंखला पर नजर रखने में काम आ रही है। बिग डेटा का अर्थ ऐसे आंकड़ों के समूह हैं, जो साधारण औजारों के लिए बहुत बड़े और बहुत तेज बदलते हैं, जिन्हें आयतन, वेग, विविधता, सत्यता और मूल्य के पांच वी से बताया जाता है। क्वांटम कंप्यूटिंग उस बिट के स्थान पर, जो शून्य या एक ही होता है, क्यूबिट रखती है, जो दोनों की अध्यारोपित अवस्था धारण कर सकता है, और क्यूबिटों के बीच उलझाव का उपयोग करती है; कुछ विशेष समस्याओं के लिए यह ऐसी गति का वादा करती है जिसकी बराबरी कोई चिरसम्मत मशीन नहीं कर सकती। संवर्धित वास्तविकता वास्तविक संसार के दृश्य में कंप्यूटर से बनी वस्तुएं जोड़ती है, जबकि आभासी वास्तविकता दृश्य को पूरी तरह बदल देती है। डिजिटल जुड़वां किसी वास्तविक मशीन का चलता सॉफ्टवेयर मॉडल है, जो उसके संवेदकों से आंकड़े पाता है और परिवर्तन करने से पहले उन्हें परखने में काम आता है।
परीक्षा की दृष्टि से
इस विषय से प्रश्न चार रूपों में आते हैं। पहला, किसने क्या दिया: कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद के लिए मैकार्थी, परीक्षण के लिए ट्यूरिंग, वस्तुओं के इंटरनेट के लिए एश्टन, और भटकाने वाले विकल्प लगभग सदा बैबेज, बर्नर्स-ली तथा विंट सर्फ होते हैं। दूसरा, गिने और नाम लिए गए वर्गीकरण: क्लाउड के तीन सेवा मॉडल बनाम चार परिनियोजन मॉडल, मशीन लर्निंग के तीन कुल, वस्तु इंटरनेट प्रणाली के चार भाग, बिग डेटा के पांच वी। एक बहुत आम रूप यह पूछता है कि सूची में कौन परिनियोजन मॉडल नहीं है, जिसमें हाइपरवाइजर चुपके से रख दिया जाता है। तीसरा, पूरे रूप: IaaS, PaaS, SaaS, RFID, NFC, IoT और IIoT। चौथा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग तथा डीप लर्निंग की अंतर्निहितता, जो सही कथन वाले प्रश्न के रूप में आती है, जिसमें एक विकल्प क्रम उलट देता है। सरकारी नाम अपने आप में एक अंक के योग्य हैं, क्लाउड के लिए मेघराज और तंतु के लिए भारतनेट, और ये दोनों ही आपस में बदल दिए जाते हैं।
महत्वपूर्ण तथ्य
| कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद गढ़ा | जॉन मैकार्थी ने, 1956 के डार्टमाउथ सम्मेलन के प्रस्ताव में |
|---|---|
| ट्यूरिंग परीक्षण | एलन ट्यूरिंग ने 1950 में सुझाया |
| तीन पदों की अंतर्निहितता | डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग के भीतर, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भीतर |
| मशीन लर्निंग के कुल | पर्यवेक्षित, अपर्यवेक्षित और प्रबलन |
| डीप लर्निंग का आधार | कई छिपी परतों वाले कृत्रिम तंत्रिका जाल |
| संकीर्ण और सामान्य एआई | आज प्रयोग में आ रही समस्त एआई संकीर्ण या दुर्बल है; सामान्य एआई अभी नहीं है |
| भारत की एआई रणनीति | राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति, नीति आयोग, 2018 |
| क्लाउड सेवा मॉडल | आधारभूत संरचना, मंच तथा सॉफ्टवेयर एक सेवा के रूप में |
| क्लाउड परिनियोजन मॉडल | सार्वजनिक, निजी, संकर और सामुदायिक |
| क्लाउड के अनिवार्य लक्षण | मांग पर स्वयं सेवा, व्यापक नेटवर्क पहुंच, साधनों का सामूहिकीकरण, तीव्र प्रत्यास्थता, मापित सेवा |
| आभासी मशीनें बनाने वाला सॉफ्टवेयर | हाइपरवाइजर, जिसे आभासी मशीन निरीक्षक भी कहते हैं |
| भारत सरकार का क्लाउड | मेघराज, अर्थात जीआई क्लाउड |
| वस्तुओं का इंटरनेट पद गढ़ा | केविन एश्टन ने, 1999 में |
| RFID | रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन |
| वस्तु इंटरनेट प्रणाली के भाग | संवेदक, संयोजकता, आंकड़ा संसाधन, उपयोगकर्ता अंतरापृष्ठ |
| उपकरण के पास संगणन | किनारा संगणन, जहां विलंब सहा नहीं जा सकता |
| ब्लॉकचेन | वितरित बहीखाता, जिसमें प्रत्येक ब्लॉक पिछले ब्लॉक का हैश रखता है |
| बिटकॉइन पत्र | 2008 में सतोशी नाकामोतो नाम से प्रकाशित |
| बिग डेटा के पांच वी | आयतन, वेग, विविधता, सत्यता, मूल्य |
| सूचना की क्वांटम इकाई | क्यूबिट, जो 0 और 1 की अध्यारोपित अवस्था में रह सकता है |
इस टॉपिक पर अभ्यास MCQ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद किसने गढ़ा और इसीलिए किसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का जनक कहा जाता है?
- A.एलन ट्यूरिंग
- B.जॉन मैकार्थी
- C.चार्ल्स बैबेज
- D.मार्विन मिंस्की
उत्तर देखें
सही उत्तर: B. जॉन मैकार्थी
व्याख्या
सही उत्तर B, जॉन मैकार्थी है। अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक जॉन मैकार्थी ने 1956 के डार्टमाउथ सम्मेलन के प्रस्ताव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाक्यांश का प्रयोग किया, और उस बैठक को सामान्यतः इस विषय का एक अलग क्षेत्र के रूप में जन्म माना जाता है, इसीलिए उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का जनक कहा जाता है; उन्होंने LISP प्रोग्रामिंग भाषा भी बनाई, जो इस काम में लंबे समय तक चली। विकल्प A गलत है क्योंकि एलन ट्यूरिंग पहले आए और उन्होंने गहरा प्रश्न पूछा कि मशीनें सोच सकती हैं या नहीं, तथा 1950 में ट्यूरिंग परीक्षण दिया, पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद का प्रयोग उन्होंने नहीं किया। विकल्प C गलत है क्योंकि चार्ल्स बैबेज ने उन्नीसवीं सदी में डिफरेंस इंजन तथा एनालिटिकल इंजन का अभिकल्प किया और उन्हें कंप्यूटर का जनक कहा जाता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का नहीं। विकल्प D गलत है क्योंकि मार्विन मिंस्की, चाहे इस क्षेत्र के संस्थापकों में और डार्टमाउथ में सहभागी रहे, उन्होंने यह नाम नहीं गढ़ा। दोनों जनकत्व अलग रखें: कंप्यूटर के लिए बैबेज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए मैकार्थी।
ट्यूरिंग परीक्षण का प्रयोग ______ जांचने के लिए होता है।
- A.प्रोसेसर की गति
- B.कोई मशीन मनुष्य से अभेद्य बुद्धिमान व्यवहार दिखा सकती है या नहीं
- C.हार्ड डिस्क की भंडारण क्षमता
- D.कूटलेखन कुंजी की शक्ति
उत्तर देखें
सही उत्तर: B. कोई मशीन मनुष्य से अभेद्य बुद्धिमान व्यवहार दिखा सकती है या नहीं
व्याख्या
सही उत्तर B है। एलन ट्यूरिंग ने 1950 में सुझाया कि सोचने का अर्थ क्या है, इस पर बहस करने के बजाय हमें एक व्यावहारिक परीक्षा रखनी चाहिए: एक मानव प्रश्नकर्ता लिखकर एक अदृश्य मशीन और एक अदृश्य व्यक्ति से संवाद करे, और यदि वह भरोसे से न बता सके कि कौन कौन है, तो मशीन उत्तीर्ण मानी जाती है। इसलिए यह परीक्षण व्यवहार को बाहर से आंकता है और मशीन भीतर से कैसे काम करती है, इस पर कुछ नहीं कहता, ट्यूरिंग की बात ठीक यही थी। विकल्प A गलत है क्योंकि प्रोसेसर की गति घड़ी चक्रों में और मानक परीक्षण प्रोग्रामों से मापी जाती है, बातचीत से नहीं। विकल्प C गलत है क्योंकि भंडारण सीधे बाइट और उनके गुणकों में गिना जाता है। विकल्प D गलत है क्योंकि कूटलेखन कुंजी की शक्ति उसकी बिट में लंबाई से और कूट तोड़ने में लगने वाले श्रम से आंकी जाती है, जो गूढ़लेखन का विषय है। वर्ष और शोधपत्र साथ याद रखें: मशीनें सोच सकती हैं या नहीं, यह प्रश्न 1950 में आया, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद गढ़े जाने से छह वर्ष पहले।
ब्राउजर से खोला जाने वाला वेब आधारित ईमेल जैसा मेलबॉक्स किस क्लाउड सेवा मॉडल का उदाहरण है?
- A.आधारभूत संरचना एक सेवा के रूप में
- B.मंच एक सेवा के रूप में
- C.सॉफ्टवेयर एक सेवा के रूप में
- D.नेटवर्क एक सेवा के रूप में
उत्तर देखें
सही उत्तर: C. सॉफ्टवेयर एक सेवा के रूप में
व्याख्या
सही उत्तर C, सॉफ्टवेयर एक सेवा के रूप में है। इस मॉडल में प्रदाता तैयार अनुप्रयोग अपने ही सर्वरों पर चलाता है और उपयोगकर्ता उसे केवल ब्राउजर में खोल लेता है, तथा आंकड़ों और थोड़ी सेटिंग के सिवा कुछ नहीं संभालता; वेब मेलबॉक्स, ऑनलाइन कार्यालय सुइट और होस्ट किया ग्राहक अभिलेख तंत्र, सब इसी तरह चलते हैं। विकल्प A गलत है क्योंकि आधारभूत संरचना एक सेवा के रूप में केवल कच्ची ईंटें देती है, आभासी मशीनें, भंडारण और नेटवर्क, तथा ग्राहक को प्रचालन तंत्र और उससे ऊपर का हर प्रोग्राम स्वयं स्थापित करना पड़ता है। विकल्प B गलत है क्योंकि मंच एक सेवा के रूप में ऐसा तैयार परिवेश देता है जिसमें प्रचालन तंत्र, रनटाइम और डेटाबेस पहले से मौजूद हैं, जिससे विकासकर्ता को केवल अनुप्रयोग कोड चढ़ाना पड़े; उसका लक्ष्य विकासकर्ता हैं, अंतिम उपयोगकर्ता नहीं। विकल्प D गलत है क्योंकि नेटवर्क एक सेवा के रूप में तीन मानक मॉडलों में नहीं है, जो आधारभूत संरचना, मंच और सॉफ्टवेयर हैं। एक सरल सूत्र यह है कि मॉडल जितना ऊपर, ग्राहक उतना कम संभालता है।
निम्नलिखित में से कौन क्लाउड कंप्यूटिंग का परिनियोजन मॉडल नहीं है?
- A.सार्वजनिक क्लाउड
- B.निजी क्लाउड
- C.संकर क्लाउड
- D.हाइपरवाइजर क्लाउड
उत्तर देखें
सही उत्तर: D. हाइपरवाइजर क्लाउड
व्याख्या
सही उत्तर D, हाइपरवाइजर क्लाउड है, क्योंकि ऐसा कोई परिनियोजन मॉडल ही नहीं है। हाइपरवाइजर एक सॉफ्टवेयर है, जिसे आभासी मशीन निरीक्षक भी कहते हैं, जो एक भौतिक सर्वर को कई आभासी मशीनों में बांट देता है; वह क्लाउड कंप्यूटिंग को संभव बनाने वाला औजार है, क्लाउड परिनियोजित करने का ढंग नहीं। विकल्प A उत्तर के रूप में गलत है क्योंकि सार्वजनिक क्लाउड, जो भुगतान करने वाले किसी भी ग्राहक के लिए खुला है, वास्तविक परिनियोजन मॉडल है और सबसे आम है। विकल्प B गलत है क्योंकि निजी क्लाउड, जो एक ही संस्था के लिए बनाया और सुरक्षित रखा जाता है, जिससे वह अपने आंकड़ों पर पूरा नियंत्रण रखे, उतना ही मानक है। विकल्प C गलत है क्योंकि संकर क्लाउड, जो निजी क्लाउड को सार्वजनिक से जोड़ता है, जिससे संवेदनशील काम भीतर रहें और मांग के अचानक शिखर बाहर छलक जाएं, तीसरा है। चौथा, जिसे प्रश्न में नहीं रखा गया, सामुदायिक क्लाउड है, जिसे समान चिंता वाली कई संस्थाएं साझा करती हैं। चार परिनियोजन मॉडलों को तीन सेवा मॉडलों से न मिलाएं।
वस्तुओं का इंटरनेट पद ______ ने गढ़ा।
- A.टिम बर्नर्स-ली
- B.केविन एश्टन
- C.विंट सर्फ
- D.रे टॉमलिंसन
उत्तर देखें
सही उत्तर: B. केविन एश्टन
व्याख्या
सही उत्तर B, केविन एश्टन है। ब्रिटिश प्रौद्योगिकीविद केविन एश्टन ने 1999 में वस्तुओं का इंटरनेट वाक्यांश का प्रयोग किया, जब वे आपूर्ति श्रृंखला में माल पर नजर रखने के लिए रेडियो आवृत्ति पहचान टैग पर काम कर रहे थे; उनका आशय था कि यदि हर वस्तु अपनी स्थिति और अवस्था स्वयं बता सके, तो इंटरनेट लोगों के आंकड़े टाइप करने पर निर्भर नहीं रहेगा। विकल्प A गलत है क्योंकि टिम बर्नर्स-ली ने 1989 में सर्न में वर्ल्ड वाइड वेब का आविष्कार किया, साथ ही पहला ब्राउजर, पहला सर्वर और HTTP प्रोटोकॉल, जो वस्तुओं के इंटरनेट से भिन्न बात है। विकल्प C गलत है क्योंकि विंट सर्फ ने रॉबर्ट कान के साथ TCP तथा IP प्रोटोकॉल का अभिकल्प किया और उन्हें स्वयं इंटरनेट का जनक कहा जाता है। विकल्प D गलत है क्योंकि रे टॉमलिंसन ने पहला नेटवर्क ईमेल भेजा और उपयोगकर्ता को होस्ट से अलग करने के लिए एट चिह्न चुना। याद रखने योग्य एक पंक्ति यह है कि वेब दस्तावेजों के लिए है, इंटरनेट कंप्यूटरों के लिए और वस्तुओं का इंटरनेट वस्तुओं के लिए।
वस्तुओं के इंटरनेट में व्यापक रूप से प्रयुक्त तकनीक RFID का पूरा रूप क्या है?
- A.रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन
- B.रिमोट फील्ड इनपुट डिवाइस
- C.रैपिड फाइल इंडेक्सिंग डायरेक्टरी
- D.रियल फ्रीक्वेंसी इंटरनेट डेटा
उत्तर देखें
सही उत्तर: A. रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन
व्याख्या
सही उत्तर A, रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन है। RFID प्रणाली में एक टैग होता है, जिसमें नन्ही चिप और एक एंटीना रहता है, तथा एक पाठक, जो रेडियो तरंगें भेजता है; टैग अपनी संचित पहचान के साथ उत्तर देता है, इसलिए वस्तु को देखे या छुए बिना और दृष्टि रेखा के बिना पहचाना जा सकता है, उस बारकोड के विपरीत जिसे स्कैनर के सामने दिखाना पड़ता है। निष्क्रिय टैग में कोई बैटरी नहीं होती और वे अपनी शक्ति पाठक के संकेत से लेते हैं, इसीलिए उन्हें लेबल जितना पतला बनाया जा सकता है। RFID का उपयोग टोल वसूली, पुस्तकालय की पुस्तकों, सामान की हैंडलिंग, भंडार गृह के स्टॉक और पशु पहचान में होता है, और ठीक ऐसे टैगों पर काम ने ही केविन एश्टन को वस्तुओं का इंटरनेट वाक्यांश तक पहुंचाया। विकल्प B, विकल्प C और विकल्प D सब गढ़े हुए विस्तार हैं, जो किसी वास्तविक तकनीक से मेल नहीं खाते; वे केवल इसलिए रखे गए हैं कि उनमें वही अक्षर आते हैं। संबंधित लघु दूरी तकनीक NFC, अर्थात निकट क्षेत्र संचार, भी ध्यान रखें, जो छूकर भुगतान वाले कार्डों का आधार है।
ब्लॉकचेन में किसी अभिलेख के जुड़ जाने के बाद उसे बदलना व्यवहार में असंभव किस कारण हो जाता है?
- A.प्रत्येक ब्लॉक पिछले ब्लॉक का गूढ़लेखी हैश संचित रखता है
- B.आंकड़े एक ही सुरक्षित सर्वर पर रखे जाते हैं
- C.अभिलेख पासवर्ड से सुरक्षित रहते हैं
- D.प्रत्येक ब्लॉक उपयोगकर्ता की अंगुली छाप से कूटबद्ध होता है
उत्तर देखें
सही उत्तर: A. प्रत्येक ब्लॉक पिछले ब्लॉक का गूढ़लेखी हैश संचित रखता है
व्याख्या
सही उत्तर A है। ब्लॉकचेन पर प्रविष्टियां ब्लॉकों में समूहित होती हैं, और प्रत्येक ब्लॉक अपने ठीक पहले वाले ब्लॉक का गूढ़लेखी हैश, अर्थात छोटी नियत लंबाई वाली अंगुली छाप, धारण करता है। किसी पुराने ब्लॉक के भीतर एक अक्षर बदलने से भी उस ब्लॉक का हैश बदल जाता है, जो अगले ब्लॉक में दर्ज मान से मेल नहीं खाता, और यह बेमेल आगे के हर ब्लॉक में फैलता जाता है; चूंकि श्रृंखला की समरूप प्रतियां नेटवर्क के अनेक कंप्यूटरों पर रहती हैं, छेड़ी गई प्रति तुरंत अस्वीकार हो जाती है। इसीलिए ब्लॉकचेन को छेड़छाड़ प्रकट करने वाला और केवल जोड़ने योग्य कहा जाता है। विकल्प B गलत है क्योंकि वह अभिकल्प का उलटा कहता है: ब्लॉकचेन जानबूझकर अनेक नोडों पर वितरित होता है और उस पर आक्रमण के लिए कोई एक सर्वर नहीं होता। विकल्प C गलत है क्योंकि पासवर्ड यह नियंत्रित करता है कि कौन लिख सकता है, यह नहीं कि लिखा हुआ अभिलेख चुपचाप बदला जा सकता है या नहीं। विकल्प D गलत है क्योंकि अंगुली छाप किसी व्यक्ति के प्रमाणन का साधन है और ब्लॉकों पर मुहर लगाने में उसका प्रयोग नहीं होता। यह विचार 2008 के बिटकॉइन पत्र में सतोशी नाकामोतो नाम से प्रकाशित हुआ।
क्वांटम कंप्यूटर में सूचना की मूल इकाई ______ कहलाती है।
- A.बिट
- B.बाइट
- C.क्यूबिट
- D.निबल
उत्तर देखें
सही उत्तर: C. क्यूबिट
व्याख्या
सही उत्तर C, क्यूबिट है। चिरसम्मत कंप्यूटर सूचना बिट में रखता है, और किसी क्षण प्रत्येक बिट शून्य या एक ही हो सकता है। क्वांटम कंप्यूटर क्वांटम बिट का उपयोग करता है, जिसे संक्षेप में क्यूबिट कहते हैं, और वह एक ही समय में शून्य तथा एक की अध्यारोपित अवस्था में रह सकता है, तथा क्यूबिट उलझाए भी जा सकते हैं, जिससे एक की अवस्था दूसरे की अवस्था से बंध जाए। ये दोनों गुण क्वांटम मशीन को अनेक संभावनाएं साथ टटोलने देते हैं, इसीलिए गुणनखंडन, खोज तथा आणविक अनुकरण की कुछ समस्याएं किसी भी चिरसम्मत मशीन से कहीं तेज हल हो सकती हैं। विकल्प A गलत है क्योंकि बिट चिरसम्मत संगणन की इकाई है, वही जिसका स्थान क्यूबिट लेता है। विकल्प B गलत है क्योंकि बाइट आठ बिट का समूह मात्र है, भंडारण मापने की सामान्य इकाई। विकल्प D गलत है क्योंकि निबल चार बिट का समूह है, अर्थात आधा बाइट। क्यूबिट के साथ आने वाले तीन पद याद रखें: अध्यारोपण, उलझाव और विसंगति, जिसमें अंतिम का अर्थ विक्षोभ से क्वांटम अवस्था का खो जाना है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के विषय में निम्नलिखित में से कौन कथन सही है?
- A.डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का उपसमुच्चय है, और मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपसमुच्चय है
- B.कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग का उपसमुच्चय है
- C.मशीन लर्निंग डीप लर्निंग का उपसमुच्चय है
- D.तीनों पदों का अर्थ बिल्कुल एक ही है
उत्तर देखें
सही उत्तर: A. डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का उपसमुच्चय है, और मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपसमुच्चय है
व्याख्या
सही उत्तर A है। तीनों पद वृत्तों की तरह एक दूसरे के भीतर बैठते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों को बुद्धिमान व्यवहार कराने का पूरा क्षेत्र है, और उसमें वे उपाय भी आते हैं जिनमें कोई अधिगम नहीं होता, जैसे नियम आधारित विशेषज्ञ प्रणालियां तथा खोज कलनविधियां। मशीन लर्निंग उसका वह भाग है जिसमें प्रोग्राम को नियम देने के बजाय उदाहरण दिखाए जाते हैं और वह प्रतिरूप स्वयं निकाल लेता है। डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का वह भाग है जो कई छिपी परतों वाले कृत्रिम तंत्रिका जालों का उपयोग करता है, और उसी ने छवि पहचान, वाक् पहचान तथा मशीनी अनुवाद को ठीक से चलाया। विकल्प B गलत है क्योंकि वह सबसे बाहरी संबंध को उलट देता है; तीनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता सबसे चौड़ी है, सबसे संकरी नहीं। विकल्प C गलत है क्योंकि वह भीतरी संबंध उलट देता है: डीप लर्निंग मशीन लर्निंग के भीतर है, उलटा नहीं। विकल्प D गलत है क्योंकि तीनों अंतर्निहित हैं, एक समान नहीं, और परीक्षक ठीक यही अंतर्निहितता परखते हैं। मशीन लर्निंग के तीन कुल पर्यवेक्षित, अपर्यवेक्षित और प्रबलन अधिगम हैं।
मेघराज भारत सरकार की किस पहल का नाम है?
- A.राष्ट्रीय क्लाउड कंप्यूटिंग पहल
- B.मौसम पूर्वानुमान उपग्रह
- C.ग्रामीण ब्रॉडबैंड योजना
- D.डिजिटल भुगतान मंच
उत्तर देखें
सही उत्तर: A. राष्ट्रीय क्लाउड कंप्यूटिंग पहल
व्याख्या
सही उत्तर A, राष्ट्रीय क्लाउड कंप्यूटिंग पहल है। मेघराज भारत सरकार के क्लाउड को दिया गया नाम है, जिसे सामान्यतः जीआई क्लाउड कहा जाता है, और जिसके अंतर्गत सरकारी विभाग अपना संगणन तथा भंडारण अपने अलग अलग तंत्र बनाने के बजाय सरकार द्वारा प्रबंधित साझा डेटा केंद्रों से लेते हैं। ध्येय यह है कि दोहराया हार्डवेयर घटे, कोई ई-शासन अनुप्रयोग आरंभ करने में लगने वाला समय कम हो और विभाग केवल उतना ही भुगतान करें जितना उपयोग करें, और नाम स्वयं मेघ शब्द को शासन के विचार से जोड़ता है। विकल्प B गलत है क्योंकि भारत के मौसम उपग्रह इनसैट श्रृंखला के हैं और प्रेक्षण का काम भारत मौसम विज्ञान विभाग करता है, कोई क्लाउड कार्यक्रम नहीं। विकल्प C गलत है क्योंकि ग्रामीण संयोजकता भारतनेट प्रकाशिक तंतु कार्यक्रम का काम है। विकल्प D गलत है क्योंकि डिजिटल भुगतान एकीकृत भुगतान अंतरापृष्ठ तथा भारतीय राष्ट्रीय भुगतान निगम की बनाई संबंधित प्रणालियों पर चलते हैं। मेघराज को तीन सेवा मॉडलों के साथ पढ़ें, क्योंकि प्रश्न प्रायः दोनों को जोड़कर आता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में क्या अंतर है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता लक्ष्य है और मशीन लर्निंग उस तक पहुंचने का एक मार्ग। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मशीन को बुद्धिमान व्यवहार कराने की हर विधि आती है, उन नियम आधारित विशेषज्ञ प्रणालियों सहित जिनमें सारे नियम मनुष्य लिखता है। मशीन लर्निंग वह संकरा उपाय है जिसमें कोई नियम नहीं लिखे जाते: प्रोग्राम को अनेक उदाहरण दिखाए जाते हैं और वह प्रतिरूप स्वयं निकाल लेता है, तथा अधिक आंकड़े आने पर सुधरता जाता है। डीप लर्निंग उससे भी संकरा भाग है, जो कई परतों वाले तंत्रिका जालों पर खड़ा है।
क्लाउड के तीन सेवा मॉडल एक दूसरे से किस तरह भिन्न हैं?
वे इसमें भिन्न हैं कि प्रदाता आपके कंधे से कितना बोझ उतारता है। आधारभूत संरचना एक सेवा के रूप में आपको नंगी आभासी मशीनें, भंडारण तथा नेटवर्क देती है, और प्रचालन तंत्र तथा हर प्रोग्राम आप स्वयं स्थापित करते हैं। मंच एक सेवा के रूप में ऐसा तैयार परिवेश देता है जिसमें प्रचालन तंत्र, रनटाइम और डेटाबेस पहले से हैं, इसलिए आप केवल अपना अनुप्रयोग कोड चढ़ाते हैं। सॉफ्टवेयर एक सेवा के रूप में ब्राउजर में तैयार अनुप्रयोग देता है, और आप अपने आंकड़ों तथा सेटिंग के सिवा कुछ नहीं संभालते। जितना ऊपर जाएं, नियंत्रण उतना कम और श्रम उतना कम।
अधिकांश संस्थाओं के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग सस्ती क्यों पड़ती है?
क्योंकि वह एक बड़ी एकबारगी खरीद को उपयोग के चलते शुल्क में बदल देती है। सर्वर खरीदने का अर्थ है सबसे ऊंचे संभावित भार के लिए पहले ही भुगतान करना, और वह क्षमता वर्ष के अधिकांश समय खाली पड़ी रहती है। क्लाउड प्रदाता हजारों ग्राहकों में हार्डवेयर साझा करता है, इसलिए किसी ग्राहक को आवश्यकता पड़ने पर मिनटों में क्षमता दे सकता है और शिखर बीतने पर वापस ले सकता है। ग्राहक केवल उपभोग किए घंटों का भुगतान करता है, और यही दो लक्षण, तीव्र प्रत्यास्थता तथा मापित सेवा, बचत पैदा करते हैं।
कोई साधारण वस्तु वास्तव में किस कारण वस्तुओं के इंटरनेट का अंग बनती है?
तीन चीजें जुड़ने से। एक संवेदक, जिससे वस्तु अपने या अपने परिवेश के बारे में कुछ मापे; अपना पता रखने वाला नेटवर्क संयोजन, जिससे पठन यात्रा कर सके; और निर्देश पर काम करने भर का अंतर्निहित संसाधन। दीवार के स्विच से जलने वाला बल्ब वस्तुओं के इंटरनेट का अंग नहीं है; चिप, रेडियो और पते वाला वही बल्ब, जो अपनी अवस्था बताता है और कमरा खाली होने पर स्वयं मंद पड़ जाता है, अंग है।
ब्लॉकचेन और क्रिप्टो करेंसी एक ही चीज हैं?
नहीं। ब्लॉकचेन उसके नीचे की अभिलेख रखने की विधि है, एक वितरित बहीखाता, जिसके ब्लॉक गूढ़लेखी हैश से जंजीर में बंधे रहते हैं, जिससे पुरानी प्रविष्टियां पकड़े जाने के बिना बदली न जा सकें। क्रिप्टो करेंसी उसका केवल एक अनुप्रयोग है, पहला और सबसे प्रसिद्ध। वही तकनीक अब भूमि अभिलेख, शैक्षिक प्रमाणपत्र, चिकित्सा अभिलेख और आपूर्ति श्रृंखला में माल पर नजर रखने में काम आ रही है, जहां मूल्य ऐसे लेखा पथ में है जिसे कोई एक पक्ष दोबारा नहीं लिख सकता।
स्रोत
- राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति, चर्चा पत्र — नीति आयोग
- क्लाउड कंप्यूटिंग की एनआईएसटी परिभाषा, विशेष प्रकाशन 800-145 — राष्ट्रीय मानक एवं प्रौद्योगिकी संस्थान
- जीआई क्लाउड (मेघराज) पहल — इलेक्ट्रॉनिकी एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय





