2016 में गो चैंपियन ली सेडोल को किस कंप्यूटर कार्यक्रम ने हराया था?

सही उत्तर B, जॉन मैकार्थी है। उन्होंने 1956 में डार्टमाउथ कॉलेज में हुई ग्रीष्मकालीन शोध संगोष्ठी के प्रस्ताव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद गढ़ा था, और उसी संगोष्ठी को इस विषय की स्थापना का क्षण माना जाता है; मैकार्थी ने लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा भी बनाई और उन्हें प्रायः कृत्रिम बुद्धिमत्ता का जनक कहा जाता है। विकल्प A गलत है क्योंकि एलन ट्यूरिंग ने 1950 में यह अवश्य पूछा कि क्या मशीनें सोच सकती हैं और ट्यूरिंग परीक्षण दिया, पर यह पद उन्होंने कभी प्रयोग नहीं किया; क्षेत्र का नाम उनके शोधपत्र के छह वर्ष बाद पड़ा। विकल्प C गलत है क्योंकि मार्विन मिंस्की उसी डार्टमाउथ बैठक में उपस्थित बड़े विद्वान थे और बाद में एमआईटी की एआई प्रयोगशाला बनाई, पर पद उन्होंने नहीं गढ़ा। विकल्प D गलत है क्योंकि जोसेफ वीजेनबाम 1960 के दशक के मध्य में लिखे पहले संवाद कार्यक्रम एलिजा के लिए याद किए जाते हैं।

सही उत्तर C, 1950 है। एलन ट्यूरिंग ने अनुकरण खेल अपने शोधपत्र कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस में रखा, जो 1950 में माइंड पत्रिका में छपा; मशीन तब उत्तीर्ण मानी जाती है जब केवल टाइप किए संदेशों के आदान प्रदान से कोई मानव निर्णायक उसे मनुष्य से अलग न पहचान सके। विकल्प A गलत है क्योंकि 1936 ट्यूरिंग के उस पुराने और भिन्न शोधपत्र का वर्ष है जो परिकलनीय संख्याओं पर था और जिसने सैद्धांतिक ट्यूरिंग मशीन दी, जो बुद्धि की कसौटी नहीं बल्कि संगणनीयता का आधार है। विकल्प B गलत है क्योंकि 1943 मैकुलक और पिट्स के कृत्रिम तंत्रिका मॉडल से जुड़ा है, जो तंत्रिका नेटवर्क का पहला गणितीय प्रतिरूप था। विकल्प D गलत है क्योंकि 1956 डार्टमाउथ संगोष्ठी का वर्ष है, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद गढ़ा गया। परीक्षक 1950 को परीक्षण से और 1956 को नाम से जोड़ते हैं, इसलिए दोनों तिथियां अलग रखें।

सही उत्तर C, पर्यवेक्षित अधिगम है। इसमें प्रशिक्षण का हर उदाहरण सही उत्तर यानी अपना लेबल साथ लाता है, और मॉडल निवेश से लेबल तक का संबंध सीखता है; स्पैम छांटने वाले फिल्टर, हस्तलेख पढ़ने वाले कार्यक्रम और ऋण अंक देने वाले मॉडल इसी तरह बनते हैं। विकल्प A गलत है क्योंकि अपर्यवेक्षित अधिगम को बिना लेबल के आंकड़े मिलते हैं और उसे स्वयं संरचना खोजनी होती है, प्रायः समूहन या विमा न्यूनीकरण के रूप में; ग्राहक वर्गीकरण इसका सामान्य उदाहरण है। विकल्प B गलत है क्योंकि प्रबलन अधिगम में न लेबल होते हैं न निश्चित उत्तर: एक अभिकर्ता परिवेश में कार्य करता है और पुरस्कार तथा दंड से सीखता है, और खेल खेलने वाले कार्यक्रम तथा रोबोट नियंत्रण इसी से बनते हैं। विकल्प D गलत है क्योंकि अंतरण अधिगम कोई तीसरी शैली नहीं, बल्कि एक कार्य पर प्रशिक्षित मॉडल को दूसरे कार्य का आरंभ बिंदु बनाने की तकनीक है।

सही उत्तर A, लगभग 10,372 करोड़ रुपये है। केंद्रीय मंत्रिमंडल ने 7 मार्च 2024 को इंडियाएआई मिशन को 10,371.92 करोड़ रुपये के परिव्यय से स्वीकृति दी, जो इसके सातों घटकों पर खर्च होना है, और मिशन को इलेक्ट्रॉनिक्स एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के अधीन डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशन की इंडियाएआई स्वतंत्र व्यावसायिक इकाई चलाती है। विकल्प B गलत है क्योंकि 76,000 करोड़ रुपये सेमीकॉन इंडिया कार्यक्रम का परिव्यय है, जो सेमीकंडक्टर और डिस्प्ले विनिर्माण के लिए दिसंबर 2021 में स्वीकृत हुआ था, और परीक्षक इसे जानबूझकर साथ रखते हैं। विकल्प C गलत है क्योंकि 1,500 करोड़ रुपये उस मिशन के लिए बहुत कम है जिसे हजारों जीपीयू जुटाने हैं। विकल्प D गलत है क्योंकि 25,000 करोड़ रुपये इस मिशन के किसी स्वीकृत परिव्यय से मेल नहीं खाता। जोड़ी याद रखें: इंडियाएआई लगभग 10,372 करोड़, सेमीकॉन इंडिया 76,000 करोड़।

सही उत्तर C, सात है। स्वीकृत मिशन के सात घटक हैं: इंडियाएआई कंप्यूट क्षमता, इंडियाएआई नवाचार केंद्र, इंडियाएआई डेटासेट मंच, इंडियाएआई अनुप्रयोग विकास पहल, इंडियाएआई फ्यूचरस्किल्स, इंडियाएआई स्टार्टअप वित्तपोषण, तथा सुरक्षित एवं विश्वसनीय एआई। विकल्प A गलत है, और पांच इसलिए लुभाता है कि नीति आयोग की 2018 की कृत्रिम बुद्धिमत्ता राष्ट्रीय रणनीति ने पांच केंद्रित क्षेत्र बताए थे, यानी स्वास्थ्य, कृषि, शिक्षा, स्मार्ट शहर तथा अवसंरचना, और स्मार्ट परिवहन; वह पांच रणनीति का है, मिशन का नहीं। विकल्प B गलत है क्योंकि छह में एक स्तंभ छूट जाता है, प्रायः सुरक्षित एवं विश्वसनीय एआई, जिस पर अलग से सर्वाधिक प्रश्न आते हैं। विकल्प D गलत है क्योंकि नौ किसी सरकारी सूची से मेल नहीं खाता। याद रखने का सरल क्रम है: कंप्यूट, मॉडल, आंकड़े, अनुप्रयोग, कौशल, धन और सुरक्षा, जो ठीक सात हैं।